Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor jesromgar el Sab Jun 19, 2021 10:43 am

"Chinese AI Learns To Beat Top Fighter Pilot In Simulated Combat" by David Hambling para Forbes.

https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2021/06/18/chinese-ai-learns-to-beat-top-fighter-pilot-in-simulated-combat/

Como casi toda la información que proviene de China, esta información habría que cogerla con pinzas y ver realmente qué hay detrás de todo esto, pero ahí está la noticia.

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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor bandua el Sab Jun 19, 2021 11:17 am

jesromgar escribió:"Chinese AI Learns To Beat Top Fighter Pilot In Simulated Combat" by David Hambling para Forbes.

https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2021/06/18/chinese-ai-learns-to-beat-top-fighter-pilot-in-simulated-combat/

Como casi toda la información que proviene de China, esta información habría que cogerla con pinzas y ver realmente qué hay detrás de todo esto, pero ahí está la noticia.

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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor poliorcetes el Sab Jun 19, 2021 11:54 am

jesromgar escribió:"Chinese AI Learns To Beat Top Fighter Pilot In Simulated Combat" by David Hambling para Forbes.

https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2021/06/18/chinese-ai-learns-to-beat-top-fighter-pilot-in-simulated-combat/

Como casi toda la información que proviene de China, esta información habría que cogerla con pinzas y ver realmente qué hay detrás de todo esto, pero ahí está la noticia.

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Exacto, Jesús. Es lo que pensaba. Lo importante de la noticia es lo que no se cuenta. Lo que China no muestra de lo que está aplicando la "IA" a problemas militares decisivos en los que realmente marca la diferencia. Muchos de ellos nada llamativos para el público, pero que ofrecen una desventaja decisiva para quienes no disponen de ellos

https://www.researchgate.net/publicatio ... regulation

Y si nos vamos a ese subdominio, e incluso al combate aéreo... estamos a las puertas de algo netamente diferente y que nada tiene que ver con el cañón. Para empezar, no tiene que ver bajar a un avión tripulado y matar o capturar al piloto, que bajar un RPAs. Para continuar, no es lo mismo bajar un RPAs que cueste 50 millones a uno que cueste 5. Ahora combínese (mezclando, no agitando) esto con los sucesores iterados del valkyrie portando sucesores del CUDA y radares abaratados

Siendo que ese escenario me parece mucho menos revolucionario que ALIS/ODIN o, sobre todo, que aplicaciones del mismo principio menos pintureras pero más amplias: un sistema DL que tome parcelas de cadenas logísticas y las gestione
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor poliorcetes el Lun Jun 21, 2021 11:42 pm

https://www.defensenews.com/land/2021/0 ... roduction/

El futuro sistema de mando de combate del Ejército de los EE.UU. recibe la autorización para su producción Por: Jen Judson 13 de enero 25 El Ejército completó con éxito una prueba de intercepción en el campo de misiles de White Sands, N.M., utilizando el IBCS. (Northrop Grumman) WASHINGTON - El futuro sistema de mando de batalla del Ejército de Estados Unidos, que enlazará sensores y tiradores en todo el campo de batalla, ha sido autorizado para su producción, según confirmó un portavoz del Pentágono a Defense News el 13 de enero. Como parte de un largo y accidentado camino, el Ejército retrasó la decisión de producción del Sistema de Mando de Batalla Integrado desarrollado por Northrop Grumman en noviembre debido a cuestiones administrativas y la Junta de Adquisiciones de Defensa tenía previsto reunirse de nuevo el 18 de diciembre para determinar si la capacidad crítica estaba lista para pasar a la producción inicial de bajo nivel. Ellen Lord, subsecretaria de Adquisiciones y Mantenimiento, firmó el 13 de enero un memorando de decisión de adquisición formal para el programa, pocos días antes de dejar su puesto. Dejará el cargo el 20 de enero, y Stacy Cummings, subsecretaria de Defensa en funciones para adquisiciones, ocupará temporalmente el cargo más importante del departamento en materia de adquisiciones una vez que Joe Biden sea presidente. El IBCS -cuyo desarrollo le ha costado al Ejército 2.700 millones de dólares hasta la fecha- debía servir originalmente como sistema de mando y control para el futuro Sistema Integrado de Defensa Aérea y de Misiles del Ejército contra las amenazas regionales de misiles balísticos. Pero, desde entonces, el servicio ha ampliado su función para reunir un conjunto más amplio de sensores y tiradores capaces de derrotar otras amenazas complejas, como los misiles de crucero y los aviones no tripulados. El programa sufrió un retraso de casi cuatro años y tuvo problemas en una prueba de usuario limitada en 2016, pero tras varias revisiones de soldados y otras pruebas en los últimos años, así como una prueba de usuario limitada con éxito este verano, se esperaba que el sistema de mando de batalla fuera aprobado para su producción a finales de 2020. La decisión de pasar a la producción a bajo ritmo, también desencadena el comienzo de la fase inicial de prueba y evaluación operativa del sistema este año. El Ejército tiene previsto equipar su primera unidad con el sistema en el tercer o cuarto trimestre del año fiscal 2022. El programa no sólo es importante para Estados Unidos, sino también para Polonia, que es el primer cliente internacional contratado para adquirir el sistema IBCS para sus baterías Patriot.
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor Qoxo el Mar Jun 22, 2021 3:09 pm

bandua escribió:
jesromgar escribió:"Chinese AI Learns To Beat Top Fighter Pilot In Simulated Combat"
[...]

poca sorpresa, en mi opinión. Las AIs llevan tiempo dándonos unos buenos repasos en casi cualquier aspecto que se pueda parametrizar minimamente.


En una novela de 1974 (https://es.wikipedia.org/wiki/La_guerra_interminable), si no recuerdo mal, el combate espacial consistía en pasar el control de la nave al ordenador de combate y echarse a dormir (y rezar), la velocidad de reacción del ordenador era insuperable para cualquier piloto humano, aparte de que la aceleración de las maniobras iban mucho más allá de lo que la tripulación podía aguantar consciente (y vivos si no fuera por alguna bolsa/traje especial que "amortiguaba" los efectos).

Por cierto, de las mejores novelas ciencia ficción que he leído.
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor jesromgar el Mar Jun 29, 2021 2:37 pm

Dejo esto aquí como apunte, porque tampoco ofrece mucha información:

British Army to demonstrate AI tool for troops by The Shepard News Team.

https://www.shephardmedia.com/news/landwarfareintl/british-army-demonstrate-ai-tool-troops/

La plataforma de inteligencia artificial para el ejército británico está diseñada para crear una imagen digital interconectada para los soldados de primera línea.
Adarga desplegará su plataforma de conocimiento impulsada por inteligencia artificial en el ejército británico para un demostrador de concepto de capacidad ampliado en virtud de un contrato multimillonario.

Esta primera implementación en vivo de IA en el campo, en una licencia de software de varios años para mejorar la explotación de la información en el día a día, `` respalda el papel vital de la tecnología en la transformación de la capacidad de defensa después de la Revisión Integrada del Reino Unido '', señaló la compañía en un comunicado del 29 de junio.

"El aprovechamiento de la tecnología de inteligencia artificial proporciona a los usuarios del Ejército una poderosa capacidad para superar los desafíos de los métodos más tradicionales que requieren un uso intensivo del tiempo y el conocimiento para permitir la comprensión", dijo el director ejecutivo de Adarga, Robert Bassett Cross.

Agregó que el ejército británico está adoptando la inteligencia artificial en un "enfoque innovador y ambición para enfrentar los desafíos de un entorno operativo en rápida evolución".

Knowledge Platform fusiona varios formatos de datos de distintas fuentes y repositorios de datos del Ejército Británico, combinándolos con otros datos de código abierto del mundo real en una única plataforma de software.

La plataforma utiliza modelos de inteligencia artificial de alta fidelidad, capacitados para comprender y analizar datos complejos de defensa y seguridad nacional, para convertir las fuentes de datos y la información entrante en tiempo real en conocimiento de fácil acceso.

Adarga agregó: 'La plataforma puede identificar información crítica para la misión y conexiones de datos ocultas en segundos, presentando información que de otro modo podría haberse perdido o que habría requerido semanas para encontrarla a través del análisis humano'.
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor Soldiers_1985 el Mar Ago 10, 2021 11:22 pm

Proyecto del ejercito norteamericano para integrar toda la información disponible en todo tipo de sensores militares, inteligencia de espionaje de origen humana,.. pero también información extraída de fuentes civiles abiertas,...vamos todo lo que puedan recopilar sin quedarse en lo militar y espionaje. Después fusionar y generar predicciones utilizando técnicas de IA y aprendizaje electrónico. Lo han denominado GIDE - Global Information Dominance Experiments

Una explicación de uno de los precursores, comandante del NORAD y USNORTHCOM: https://warontherocks.com/2021/07/new-tools-to-create-time-and-information-building-the-bike-while-we-ride-it/

Información sobre la tercera edición/"maniobra" https://www.thedrive.com/the-war-zone/41771/the-pentagon-is-experimenting-with-using-artificial-intelligence-to-see-days-in-advance celebrada recientemente.

Por lo que cuentan el sistema alertó de un aumento de capacidad en una base aérea en la última edición.
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor jesromgar el Vie Ago 13, 2021 11:14 am

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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor champi el Mié Sep 22, 2021 8:33 pm

RU publica su estrategia en IA: https://www.gov.uk/government/publicati ... i-strategy

Parece que EEUU ya se ha servido de algoritmos de IA en operaciones reales: https://www.airforcemag.com/ai-algorith ... cb69914e13
Sept. 21, 2021 | By Amanda Miller

Secretary of the Air Force Frank Kendall alluded to an event in which artificial intelligence helped to identify a target or targets in “a live operational kill chain” in his remarks at the Air Force Association’s Air, Space & Cyber Conference in National Harbor, Md., on Sept. 20.
...
Kendall did not provide details of the mission but said the broad intent of the new capability is to “significantly reduce the manpower-intensive tasks of manually identifying targets—shortening the kill chain and accelerating the speed of decision-making.”
...
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor Orel el Lun Oct 25, 2021 3:00 pm

The HattoriX AI Enabled Target Acquisition System Concluded Demonstrations in Eight

HattoriX, the innovative fire support system launched by Elbit Systems at the end of 2018, recently [fin de 2020, principio de 2021] completed a series of demonstrations for eight Western European countries. Operational with the Israeli Defense Force since 2019, HattoriX is a passive/active target acquisition systems that uses Artificial Intelligence to enable Forward Observers [FAC, JTAC] and similarly tasked tactical teams to close sensor-to-shooter loops with three intuitive touches on a screen: a touch to acquire the target, a touch to issue the precise target coordinates, and a touch to send all of the target information to the fire systems.
...
Featuring payload agnostic mission computer that runs proprietary software, photogrammetry algorithm and an Augmented Reality (AR) overlay of real-time C2 data, HattoriX performs automatic fusion of Geographical Information System (GIS) database, pre-loaded targets data, payload’s visual feed, and C2 information, thereby enabling the tactical user to intuitively issue Category 1 targets (Target Location error of few a meters) without using any emitters, and seamlessly feed acquired targets and additional target information (image, video, description) into any Battle Management System. Interfacing with any Electro-Optical payload of choice, HattoriX is comprised of a Goniometer, a mission computer, a touch-screen display unit and a lightweight tripod. HattoriX also includes a remote-controlled configuration for extended force protection. Users include FOs, Forward Air Controllers (FAC), Joint Terminal Attack Controllers (JTAC), reconnaissance teams, field intelligence and Special Forces.

https://elbitsystems.com/pr-new/the-hat ... ss-europe/
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor Truquichan el Lun Oct 25, 2021 3:13 pm

Orel escribió:
The HattoriX AI Enabled Target Acquisition System Concluded Demonstrations in Eight

HattoriX, the innovative fire support system launched by Elbit Systems at the end of 2018, recently [fin de 2020, principio de 2021] completed a series of demonstrations for eight Western European countries. Operational with the Israeli Defense Force since 2019, HattoriX is a passive/active target acquisition systems that uses Artificial Intelligence to enable Forward Observers [FAC, JTAC] and similarly tasked tactical teams to close sensor-to-shooter loops with three intuitive touches on a screen: a touch to acquire the target, a touch to issue the precise target coordinates, and a touch to send all of the target information to the fire systems.
...
Featuring payload agnostic mission computer that runs proprietary software, photogrammetry algorithm and an Augmented Reality (AR) overlay of real-time C2 data, HattoriX performs automatic fusion of Geographical Information System (GIS) database, pre-loaded targets data, payload’s visual feed, and C2 information, thereby enabling the tactical user to intuitively issue Category 1 targets (Target Location error of few a meters) without using any emitters, and seamlessly feed acquired targets and additional target information (image, video, description) into any Battle Management System. Interfacing with any Electro-Optical payload of choice, HattoriX is comprised of a Goniometer, a mission computer, a touch-screen display unit and a lightweight tripod. HattoriX also includes a remote-controlled configuration for extended force protection. Users include FOs, Forward Air Controllers (FAC), Joint Terminal Attack Controllers (JTAC), reconnaissance teams, field intelligence and Special Forces.

https://elbitsystems.com/pr-new/the-hat ... ss-europe/

Interesante lo del laser opcional para ser discreto (de ahí la fotogravimetría) y hasta aparentemente sin GPS.

Sobre el tema, no es lo mismo, pero si algunas de las tecnologías implicadas.
https://www.upc.edu/sct/es/equip/726/re ... etria.html
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor poliorcetes el Mar Oct 26, 2021 1:40 am

Orel escribió:
The HattoriX AI Enabled Target Acquisition System Concluded Demonstrations in Eight

HattoriX, the innovative fire support system launched by Elbit Systems at the end of 2018, recently [fin de 2020, principio de 2021] completed a series of demonstrations for eight Western European countries. Operational with the Israeli Defense Force since 2019, HattoriX is a passive/active target acquisition systems that uses Artificial Intelligence to enable Forward Observers [FAC, JTAC] and similarly tasked tactical teams to close sensor-to-shooter loops with three intuitive touches on a screen: a touch to acquire the target, a touch to issue the precise target coordinates, and a touch to send all of the target information to the fire systems.
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Featuring payload agnostic mission computer that runs proprietary software, photogrammetry algorithm and an Augmented Reality (AR) overlay of real-time C2 data, HattoriX performs automatic fusion of Geographical Information System (GIS) database, pre-loaded targets data, payload’s visual feed, and C2 information, thereby enabling the tactical user to intuitively issue Category 1 targets (Target Location error of few a meters) without using any emitters, and seamlessly feed acquired targets and additional target information (image, video, description) into any Battle Management System. Interfacing with any Electro-Optical payload of choice, HattoriX is comprised of a Goniometer, a mission computer, a touch-screen display unit and a lightweight tripod. HattoriX also includes a remote-controlled configuration for extended force protection. Users include FOs, Forward Air Controllers (FAC), Joint Terminal Attack Controllers (JTAC), reconnaissance teams, field intelligence and Special Forces.

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Otra pieza esencial en lo que están construyendo los israelíes. Y nosotros, Europa occidental entera, en megaprogramas de guerra fría
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor champi el Vie Nov 26, 2021 6:45 pm

Contrato de EEUU para desarrollar el software CATANA ("Command, Acquire, Track, Assess, eNgage, and Analyze", 24/11/2021): https://www.defense.gov/News/Contracts/ ... e/2854300/
...
MISSILE DEFENSE AGENCY

BlueHalo LLC, Huntsville, Alabama, is being awarded a cost-plus-fixed-fee contract. The total value of this contract is $30,341,268. Under this new contract, the contractor will develop a Command, Acquire, Track, Assess, eNgage, and Analyze (CATANA) cloud development that includes: 1.) Infrastructure and interface development; 2.) Core component and service development; and 3.) External service integration and assessment. The work will be performed in Huntsville, Alabama, with an estimated completion date of November 2025. This contract is awarded under broad agency announcement (BAA) procedures and fulfills the competition requirement, in accordance with Federal Acquisition Regulation (FAR) 6.102(d)(2)(i). The BAA, HQ0852-21-S-0001, posted on beta.SAM.gov on Dec. 14, 2020, fulfills the publication of this contract on the Government-wide Point of Entry website requirement in accordance with FAR 35.016(f). Fiscal 2021 research, development, test and evaluation funds in the amount of $5,715,516.74 are being obligated on this award. The Missile Defense Agency, Huntsville, Alabama, is the contracting activity (HQ0852-22-C-0001).
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor Truquichan el Vie Nov 26, 2021 6:55 pm

champi escribió:Contrato de EEUU para desarrollar el software CATANA ("Command, Acquire, Track, Assess, eNgage, and Analyze", 24/11/2021): https://www.defense.gov/News/Contracts/ ... e/2854300/
...
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BlueHalo LLC, Huntsville, Alabama, is being awarded a cost-plus-fixed-fee contract. The total value of this contract is $30,341,268. Under this new contract, the contractor will develop a Command, Acquire, Track, Assess, eNgage, and Analyze (CATANA) cloud development that includes: 1.) Infrastructure and interface development; 2.) Core component and service development; and 3.) External service integration and assessment. The work will be performed in Huntsville, Alabama, with an estimated completion date of November 2025. This contract is awarded under broad agency announcement (BAA) procedures and fulfills the competition requirement, in accordance with Federal Acquisition Regulation (FAR) 6.102(d)(2)(i). The BAA, HQ0852-21-S-0001, posted on beta.SAM.gov on Dec. 14, 2020, fulfills the publication of this contract on the Government-wide Point of Entry website requirement in accordance with FAR 35.016(f). Fiscal 2021 research, development, test and evaluation funds in the amount of $5,715,516.74 are being obligated on this award. The Missile Defense Agency, Huntsville, Alabama, is the contracting activity (HQ0852-22-C-0001).
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Esta mierda va a ser de los multiplicadores mas importantes: parte del orquestador o al menos su preprocesado del batiburrillo distribuido que quieren.
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Re: Inteligencia artificial, redes neuronales, machine learning

Notapor Truquichan el Mar Dic 14, 2021 12:11 am

Como decimos en informática, si a un algoritmo le das de comer basura te dará basura. En machine learning y entrenamiento de AIs...si le das de comer fast food lo que tendras es un fast fool.

https://www.defenseone.com/technology/2 ... 25/187437/
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